ИИ для аналитики

Да, мы предлагаем демоверсию сервиса «Помощник аналитика». Это позволяет протестировать агента в реальных задачах аналитики и оценить эффект перед внедрением.

Агент работает на больших языковых моделях (LLM), понимает смысл и контекст, а также переводит ваш вопрос в корректный SQL-запрос. Модель дообучается на данных и сценариях вашей компании.

Точность решения достигает 90–95%, но, как и у любой модели на базе LLM, полностью исключить ошибки нельзя — рекомендуем контролировать критичные решения.

Есть готовые интеграции с BI-системами (Power BI, Yandex DataLens), хранилищами данных и SQL-базами, а также API для подключения к другим системам компании.

В основе решения — модели семейства Qwen.

Нет, агент сам преобразует запрос в SQL. При этом знание SQL необязательно, но полезно для проверки и донастройки сложных отчётов.